Empregos em Porto
Emprego
Porto
Chefe de Equipa – Logística | Folgosa, Maia
Gi Group SpA
Maia, Porto
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Publicado há 4 dias
Full Time
+5
Promotor/a / Sales Assistant, Norte e Centro
Gi Group SpA
Águeda, Amarante, Arcos de Valdevez, Aveiro, Chaves, Penafiel, Porto, Santo Tirso, Vila do Conde, Viseu
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Publicado há 4 dias
Full Time
+6
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Data Engineer Mid-Level, Ermesinde
Inetum
Ermesinde, Porto
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Publicado há 4 dias
Full Time
Informática
Presencial
+3
Sobre este emprego
A Inetum está à procura de um/a Data Engineer de nível mid-level para integrar a sua equipa em Ermesinde. A função envolve o desenho, otimização e manutenção de pipelines de dados complexas, garantindo a escalabilidade das soluções e a integração de modelos de Data Science em produção.
A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais que apoia organizações nos seus processos de transformação tecnológica, através de áreas como consultoria, serviços aplicacionais, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura.
Responsabilidades:
- Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas;
- Garantir a escalabilidade, robustez e manutenção das soluções de dados;
- Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando desempenho e eficiência;
- Desenvolver pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
- Aplicar boas práticas de engenharia de software e DevOps;
- Apoiar o deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
- Integrar modelos de Data Science em ambientes de produção.
Requisitos:
- Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados;
- Proficiência avançada em Python e SQL;
- Capacidade para conceber soluções robustas, escaláveis e de fácil manutenção;
- Experiência com bibliotecas de processamento de dados em memória, como Polars ou equivalentes;
- Experiência com soluções de processamento distribuído, nomeadamente PySpark;
- Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST;
- Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões com Git;
- Conhecimentos de automação de CI/CD e testes de software;
- Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning;
- Disponibilidade para viajar dentro de Portugal;
- Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, sempre que necessário.
Será valorizado:
- Experiência em plataformas de dados modernas, como Databricks;
- Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow;
- Conhecimentos e experiência em arquiteturas cloud, como AWS, Azure ou GCP.