A GoCardless está a recrutar um/a Threat & Analytics Lead para integrar a equipa em Lisboa. Trata-se de uma função sénior, com elevado nível de autonomia e impacto, focada na utilização de dados e análise avançada para compreender riscos emergentes de fraude e crime financeiro, avaliar a eficácia dos controlos existentes e identificar oportunidades para reforçar os mecanismos de prevenção e deteção.
O/A profissional irá trabalhar com grandes volumes de dados e colaborar de perto com as equipas de Produto, Engenharia, Operações e Data Science, abrangendo áreas como prevenção de fraude, monitorização de transações, sanções, gestão de risco de clientes e outros processos de combate ao crime financeiro.
A faixa salarial base indicada situa-se entre 4.730 e 7.100 euros brutos mensais, incluindo os 13.º e 14.º meses. A empresa refere que, normalmente, as propostas iniciais se situam entre 4.730 e 5.910 euros brutos mensais, dependendo da experiência, avaliação durante o processo de recrutamento, orçamento e equidade interna.
Responsabilidades:
- Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões, tendências e concentrações de risco relacionadas com fraude e crime financeiro;
- Investigar as causas subjacentes aos problemas identificados, indo além do simples acompanhamento de indicadores;
- Avaliar a eficácia dos mecanismos e controlos existentes de prevenção e deteção;
- Identificar riscos emergentes e áreas onde os processos de prevenção e deteção podem ser reforçados;
- Desenvolver frameworks e abordagens analíticas para melhorar a compreensão dos riscos de fraude e crime financeiro;
- Aplicar técnicas estatísticas e analíticas para medir desempenho e avaliar risco;
- Desenvolver e validar hipóteses de forma autónoma, com foco no impacto nos principais KPIs da organização;
- Transformar dados e análises complexas em conclusões claras e acionáveis;
- Apresentar recomendações a stakeholders técnicos e não técnicos;
- Colaborar com as equipas responsáveis pela estratégia, governance, políticas e operações de fraude e crime financeiro;
- Trabalhar em proximidade com Produto, Engenharia, Operações e Data Science;
- Utilizar evidência analítica para apoiar decisões estratégicas e a priorização de investimentos.
Requisitos:
- Forte capacidade analítica e experiência no tratamento de grandes volumes de dados;
- Conhecimentos sólidos de SQL e Python;
- Experiência com ferramentas de Business Intelligence;
- Experiência na aplicação de técnicas estatísticas e analíticas para identificar padrões, medir desempenho e avaliar risco;
- Capacidade para transformar informação complexa em insights claros e acionáveis;
- Capacidade para comunicar conclusões a interlocutores não técnicos;
- Experiência de colaboração com múltiplos stakeholders e capacidade de influência sem responsabilidade hierárquica direta;
- Autonomia na identificação e resolução de problemas;
- Capacidade para estruturar problemas complexos ou ambíguos e conduzir o trabalho até à conclusão;
- Orientação para resultados e para a criação de impacto através de dados.
Será valorizado:
- Experiência na análise de dados relacionados com fraude ou crime financeiro nos setores de pagamentos, fintech ou serviços financeiros;
- Experiência de trabalho próximo com equipas de Produto, Engenharia ou Data Science;
- Experiência na criação ou expansão de funções e capacidades analíticas.
Oferta:
- Faixa salarial base entre 4.730 e 7.100 euros brutos mensais, incluindo os 13.º e 14.º meses;
- Modelo de trabalho flexível através do programa Adaptive Working;
- Possibilidade de trabalhar fora do país de residência até 90 dias num período de 12 meses;
- Apoio ao bem-estar e cobertura médica;
- Licença parental;
- Orçamento anual para aprendizagem e desenvolvimento;
- Pacote de férias;
- Três dias anuais para voluntariado;
- Quatro dias anuais de bem-estar atribuídos pela empresa;
- Integração numa empresa internacional especializada em pagamentos bancários e soluções tecnológicas de prevenção de fraude.
Diversidade e inclusão:
A GoCardless promove a diversidade, inclusão e acessibilidade no local de trabalho e no processo de recrutamento, podendo disponibilizar adaptações adequadas aos candidatos que necessitem de apoio adicional.