Expert Data Engineer | MC, Data, AI & Analytics COE

A MC está à procura de um/a Expert Data Engineer para integrar a equipa de Data, AI & Analytics COE.

A MC coloca as pessoas no centro, sejam clientes, colaboradores ou comunidade, promovendo uma cultura inclusiva, próxima e orientada para a criação de valor em conjunto.

Responsabilidades:

• Definir e governar a arquitetura dos data products e pipelines de Data Engineering, assegurando coerência transversal entre domínios e alinhamento com a plataforma de dados;
• Estabelecer, evoluir e implementar standards, princípios e boas práticas de Data Engineering aplicáveis às equipas;
• Garantir boas práticas em ingestão, transformação, modelação, design de data products e consumo para analytics, reporting e AI;
• Desenvolver e garantir a adoção de práticas de engenharia de referência, incluindo idempotência, reprocessamentos, controlo de dependências, versionamento, observabilidade e SLAs de dados;
• Definir, acompanhar e suportar migrações, evoluções e upgrades tecnológicos dos data products, em articulação com a Plataforma de Dados;
• Garantir continuidade funcional, validação de dados e redução sustentada da dívida técnica;
• Definir e implementar o roadmap técnico da área de Data Engineering;
• Assegurar a evolução tecnológica contínua dos data products;
• Atuar como referência técnica para decisões complexas e definição da melhor abordagem para problemas centrados em dados;
• Manter uma visão holística sobre a stack tecnológica, padrões de desenvolvimento e ferramentas utilizadas em Data Engineering;
• Colaborar com outras equipas de Engenharia, garantindo que as soluções de Data Engineering respondem a requisitos técnicos e funcionais de elevada complexidade.

Requisitos:

• Formação em Engenharia, Ciências da Computação ou áreas similares;
• Experiência comprovada em Engenharia de Dados;
• Experiência na definição e evolução de arquiteturas de dados modernas, incluindo Lakehouse e plataformas analíticas híbridas, integrando Data Lake e Data Warehouse;
• Experiência em SQL, Python e PySpark, ou tecnologias equivalentes;
• Conhecimento sólido e experiência em processamento distribuído, nomeadamente Spark, Databricks, Hadoop ou Hive;
• Experiência em ambientes cloud, como Azure, GCP ou AWS;
• Experiência no processamento de grandes volumes de dados, em batch e/ou streaming;
• Forte conhecimento de boas práticas de engenharia, incluindo versionamento com Git, automatização e pipelines CI/CD;
• Elevada capacidade de análise, atenção ao detalhe e estruturação de informação complexa;
• Forte sentido de responsabilidade técnica, pensamento crítico e visão sistémica;
• Autonomia, proatividade e orientação para soluções técnicas sustentáveis de longo prazo;
• Capacidade de trabalhar de forma eficaz com equipas multidisciplinares, incluindo Produto, Engenharia, Data Platform e Negócio;
• Curiosidade contínua e vontade de evoluir tecnologicamente e influenciar boas práticas.

Oferta:

• Salário competitivo;
• Ambiente de trabalho colaborativo e dinâmico;
• Subsídio de alimentação em Cartão Dá;
• Plano de telecomunicações com voz, dados e equipamento, para colaboradores efetivos;
• Programa Flex it Up, incluindo dias off extra, licenças sem vencimento e modelo de trabalho flexível, quando aplicável;
• Seguro de saúde e seguro de vida, para colaboradores efetivos, com possibilidade de extensão do seguro de saúde ao agregado familiar em condições vantajosas;
• Programa de benefícios flexíveis, quando aplicável;
• Plano de onboarding e formação inicial;
• Plataforma de formação contínua e programa de literacia financeira;
• Prémios escolares e bolsas de mérito para filhos de colaboradores, no ensino regular e ensino inclusivo;
• Programas de férias nas pausas letivas;
• Kit nascimento para o bebé que está a chegar;
• Programas de mobilidade interna para promoção de talento;
• Vacina contra a gripe, incluindo aplicação, mediante adesão voluntária;
• Programa Somos Sonae, de apoio psicossocial, financeiro e jurídico aos colaboradores;
• Sessões de ergocoaching;
• Programas de promoção da saúde mental e consultas de nutrição;
• Programa de descontos e parcerias em mais de 300 marcas de referência;
• Disponibilização gratuita de café e fruta no local de trabalho.