Accenture

A Accenture está a recrutar um/a Data Product Specialist para integrar a equipa em Lisboa. A posição é a tempo inteiro, em regime híbrido, e combina responsabilidades nas áreas de dados, gestão de produto e gestão de projetos.

O/A profissional será responsável por garantir que as iniciativas de dados estão alinhadas com os objetivos do negócio e geram valor mensurável. A função inclui a liderança de equipas e projetos, a tomada de decisões estratégicas e a articulação entre áreas técnicas e de negócio.

Responsabilidades:

• Garantir o alinhamento entre os objetivos dos projetos e as prioridades do negócio;
• Assegurar que as iniciativas de dados e produto geram valor mensurável;
• Liderar e coordenar iniciativas nas áreas de dados e gestão de produto;
• Assumir a responsabilidade pelas principais decisões relacionadas com os projetos;
• Gerir e mitigar riscos, definindo e executando estratégias de resposta;
• Promover a colaboração entre diferentes equipas e melhorar os fluxos de trabalho;
• Identificar oportunidades de otimização de processos, ferramentas e métodos de trabalho;
• Contribuir para a elaboração de documentação e relatórios dos projetos;
• Garantir transparência, acompanhamento e responsabilização ao longo das iniciativas;
• Colaborar com equipas técnicas e de negócio para transformar capacidades de dados em resultados de produto;
• Orientar a equipa e contribuir para um elevado nível de desempenho e qualidade das entregas;
• Gerir a relação com equipas multidisciplinares e stakeholders séniores.

Requisitos:

• Experiência sólida em funções relacionadas com dados e gestão de produto;
• Experiência como especialista sénior, com capacidade para liderar e gerir equipas;
• Experiência em arquitetura de soluções de Dados e Inteligência Artificial;
• Experiência em Data Engineering, requisito obrigatório;
• Conhecimentos avançados de gestão de programas e projetos;
• Experiência na interação com equipas multidisciplinares e stakeholders séniores;
• Conhecimentos avançados de gestão de operações de negócio;
• Conhecimentos sólidos de governance de projetos, programas e portefólios;
• Capacidade para assumir responsabilidade pelas decisões e pelo desempenho da equipa;
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas;
• Excelentes competências de comunicação;
• Capacidade de liderança, organização e tomada de decisão.

Condições:

• Trabalho a tempo inteiro;
• Regime híbrido;
• Local de trabalho em Lisboa;
• Participação em iniciativas estratégicas nas áreas de dados, inteligência artificial e gestão de produto;
• Colaboração com equipas técnicas, de negócio e stakeholders de diferentes áreas.

A Accenture está a recrutar um/a Manager de Engenharia AI-Native para integrar a equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve a liderança técnica e de equipas responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial agêntica preparados para ambientes empresariais de produção.

O/A profissional irá desenhar, implementar e supervisionar arquiteturas multiagente, pipelines RAG e integrações com diferentes modelos de linguagem, colaborando diretamente com equipas de engenharia e responsáveis tecnológicos dos clientes.

Responsabilidades:

• Definir a arquitetura e assegurar a governação de sistemas de inteligência artificial agêntica à escala empresarial;
• Desenvolver soluções com orquestração multiagente, pipelines RAG, encaminhamento baseado em políticas e gestão de memória;
• Estabelecer mecanismos de observabilidade para acompanhar todo o ciclo de vida dos sistemas de IA;
• Definir normas para pipelines RAG, incluindo estratégias de segmentação, embeddings e critérios de qualidade;
• Documentar decisões técnicas e compromissos relacionados com desempenho, qualidade, custos e escalabilidade;
• Estabelecer arquiteturas independentes dos fornecedores de modelos de linguagem;
• Definir mecanismos de fallback, encaminhamento e controlo de custos entre modelos da OpenAI, Anthropic, Vertex AI e soluções open source;
• Liderar a estratégia de LLMOps, incluindo avaliações, versionamento de prompts, observabilidade, segurança e controlo de custos;
• Definir padrões técnicos para vários sistemas de IA em funcionamento simultâneo;
• Liderar sessões de desenho de arquitetura com equipas técnicas e responsáveis dos clientes;
• Coordenar a entrega de provas de conceito e a respetiva evolução para soluções de produção;
• Promover o alinhamento entre a liderança tecnológica dos clientes e as equipas de desenvolvimento;
• Criar padrões, aceleradores e componentes reutilizáveis para reduzir o tempo de implementação em novos projetos;
• Definir métricas de precisão, latência, segurança, fiabilidade e custo dos sistemas agênticos;
• Apresentar o impacto técnico e comercial das soluções de IA a stakeholders seniores;
• Liderar, acompanhar e desenvolver uma equipa de engenheiros;
• Definir planos individuais de desenvolvimento e realizar conversas de carreira e avaliações de desempenho.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Software em ambientes de produção;
• Experiência prática obrigatória na conceção e implementação de sistemas de IA agêntica em produção;
• Experiência com arquiteturas multiagente e respetivos mecanismos de avaliação e monitorização;
• Domínio de frameworks de orquestração como LangGraph, CrewAI, AutoGen ou equivalentes;
• Experiência direta na integração de APIs de modelos de linguagem, incluindo OpenAI, Anthropic ou Vertex AI;
• Conhecimentos de abstração de fornecedores, gestão de tokens, latência e controlo de custos;
• Experiência na definição e gestão de pipelines RAG;
• Conhecimentos de embeddings, segmentação de conteúdos, bases de dados vetoriais e engenharia de contexto;
• Conhecimentos de LLMOps, incluindo desenho de mecanismos de avaliação, versionamento de prompts e observabilidade em produção;
• Experiência com Kubernetes, Docker, microserviços, arquiteturas serverless e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos de Infrastructure as Code, nomeadamente Terraform ou Helm;
• Domínio de Python ou de outra linguagem backend adequada a ambientes de produção;
• Experiência na identificação e resolução de problemas em sistemas de produção;
• Experiência na liderança, desenvolvimento e avaliação de desempenho de equipas de Engenharia;
• Capacidade para definir planos de desenvolvimento e acompanhar a progressão profissional dos elementos da equipa.

Será valorizado:

• Experiência na implementação de vários sistemas agênticos em ambientes empresariais;
• Experiência com modelos open source e arquiteturas multi-LLM;
• Experiência na criação de standards técnicos aplicáveis a vários projetos e clientes;
• Capacidade para comunicar decisões de arquitetura e resultados de IA em termos de impacto no negócio;
• Experiência na colaboração direta com equipas de engenharia e liderança tecnológica de clientes.

Oferta:

• Participação em projetos empresariais de inteligência artificial para diferentes setores;
• Contacto com múltiplas arquiteturas, plataformas Cloud e tecnologias de IA;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Possibilidade de desenvolver padrões e soluções reutilizáveis com impacto em vários projetos;
• Percurso de desenvolvimento orientado para funções de Forward Deployed Engineer;
• Oportunidade de liderar equipas e projetos numa área tecnológica em forte crescimento.

Empresa internacional de consultoria tecnológica está a recrutar um/a Engenheiro/a de Software AI-Native para integrar a sua equipa no Polo de Negócios de Braga. A posição é a tempo inteiro e envolve o desenvolvimento de software em produção, utilizando ferramentas de inteligência artificial como parte integrante do trabalho diário.

O/A profissional irá desenvolver soluções full-stack para projetos de clientes de diferentes setores, criando aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas de IA agêntica, modelos de linguagem e pipelines empresariais de inteligência artificial.

Responsabilidades:

• Utilizar diariamente assistentes de programação baseados em inteligência artificial para melhorar a produtividade e a qualidade do trabalho;
• Conceber, desenvolver e disponibilizar software preparado para ambientes de produção;
• Integrar APIs de modelos de linguagem em aplicações reais;
• Gerir limites de tokens, latência, custos e outras condicionantes das integrações com fornecedores de IA;
• Desenvolver camadas de abstração para facilitar a utilização de diferentes serviços e modelos de inteligência artificial;
• Aplicar IA em todo o ciclo de desenvolvimento de software, incluindo criação de testes, depuração, revisão de código e engenharia de prompts;
• Avaliar a fiabilidade, limitações e potenciais falhas dos conteúdos e do código gerados por IA;
• Determinar quando os resultados produzidos por ferramentas de IA estão preparados para utilização em produção;
• Definir e acompanhar indicadores de desempenho para avaliar a eficácia e o retorno dos processos apoiados por IA;
• Apresentar métricas de produtividade e qualidade às partes envolvidas nos projetos;
• Assegurar a entrega completa das soluções, desde a conceção até ao suporte em produção;
• Trabalhar em ciclos Agile, em colaboração com equipas de engenharia dos clientes;
• Contribuir para bases de conhecimento, componentes reutilizáveis e normas internas de utilização de IA;
• Desenvolver e integrar aplicações, APIs e interfaces ligadas a sistemas agênticos;
• Compreender os fluxos de dados, transferência de contexto e pontos de integração entre aplicações e pipelines de IA.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Ciência de Computadores, Engenharia de Software ou área relacionada;
• Experiência no desenvolvimento de software para ambientes de produção;
• Também poderão ser considerados projetos académicos, estágios ou projetos pessoais disponibilizados a utilizadores reais;
• Domínio de pelo menos uma linguagem de backend, nomeadamente Python, Java ou TypeScript;
• Experiência prática e regular com ferramentas de inteligência artificial aplicadas ao desenvolvimento de software;
• Capacidade para apresentar exemplos concretos de utilização de IA na resolução de problemas e melhoria das entregas;
• Experiência direta na integração de APIs de LLM em código de produção;
• Conhecimentos sobre gestão de tokens, latência e custos associados à utilização de modelos de linguagem;
• Conhecimentos básicos de JavaScript, HTML e CSS;
• Conhecimentos fundamentais de AWS, Azure ou Google Cloud Platform;
• Experiência ou familiaridade com Docker e pipelines de CI/CD;
• Conhecimentos dos princípios de desenvolvimento Agile;
• Experiência com bases de dados SQL ou NoSQL;
• Capacidade para validar, avaliar e melhorar resultados gerados por inteligência artificial;
• Conhecimento das limitações e dos princípios de utilização responsável da IA;
• Conhecimentos dos conceitos associados a sistemas agênticos;
• Familiaridade com frameworks de orquestração como LangChain, LangGraph ou equivalentes;
• Conhecimentos de pipelines RAG e da integração entre aplicações full-stack e arquiteturas baseadas em agentes.

Será valorizado:

• Experiência em produção com sistemas de IA agêntica;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações full-stack;
• Conhecimentos sólidos de arquiteturas empresariais de inteligência artificial;
• Experiência na criação de componentes e ferramentas internas reutilizáveis;
• Capacidade para trabalhar diretamente com equipas técnicas de clientes de diferentes setores.

Oferta:

• Participação em projetos reais para clientes de diferentes indústrias;
• Contacto com múltiplas tecnologias, arquiteturas e ambientes empresariais;
• Percursos estruturados de certificação em inteligência artificial;
• Acesso a iniciativas de colaboração com equipas de engenharia da Anthropic, OpenAI, Microsoft e Google;
• Plano de desenvolvimento orientado para sistemas agênticos e para a função de Forward Deployed Engineer;
• Possibilidade de trabalhar numa área tecnológica com elevada procura e forte potencial de crescimento.

A Accenture está a recrutar um/a Analista de Ongoing Due Diligence para trabalhar presencialmente em Lisboa. A posição é a tempo inteiro e centra-se na revisão contínua de clientes empresariais, através de análises periódicas ou desencadeadas por alterações relevantes.

A função não envolve atividades de onboarding. O/A profissional será responsável por reavaliar o perfil de risco de clientes existentes, validar a legitimidade das respetivas operações e identificar potenciais riscos relacionados com branqueamento de capitais, fraude, sanções ou reputação.

O currículo deverá ser apresentado em inglês.

Responsabilidades:

• Realizar revisões periódicas e desencadeadas por eventos no âmbito de Ongoing Due Diligence;
• Garantir que os dados KYB, estruturas de propriedade e perfis de atividade dos clientes empresariais permanecem atualizados;
• Analisar atividades comerciais, estruturas societárias, beneficiários efetivos e indicadores de risco;
• Identificar potenciais riscos de branqueamento de capitais, fraude, sanções ou natureza reputacional;
• Efetuar verificações de pessoas politicamente expostas e sanções relativamente a empresas, beneficiários efetivos, administradores e outras partes associadas;
• Investigar e encaminhar potenciais correspondências com listas de sanções, pessoas politicamente expostas e notícias adversas;
• Realizar pesquisas em fontes públicas, bases de dados comerciais e sistemas internos;
• Identificar ações regulamentares, exposição a fraude e outros sinais de alerta;
• Atualizar e validar a documentação KYB de acordo com os requisitos regulamentares e internos;
• Elaborar relatórios de ODD claros e estruturados, incluindo conclusões, avaliação de risco e recomendações;
• Manter registos completos das etapas de investigação, documentação analisada e fundamentação das decisões;
• Colaborar com as equipas de Compliance, Sanções, Qualidade e Risco;
• Contribuir para a melhoria dos processos de monitorização contínua e gestão do risco dos clientes;
• Apoiar análises temáticas destinadas a identificar novas tipologias, padrões e riscos emergentes.

Requisitos:

• Licenciatura em Finanças, Gestão, Direito, Economia ou área relacionada;
• Experiência profissional mínima de um ano em Ongoing Due Diligence, Enhanced Due Diligence ou análises KYB no setor financeiro;
• Experiência prática na revisão de clientes empresariais em instituições financeiras europeias;
• Conhecimentos sólidos de prevenção do branqueamento de capitais, sanções, identificação de pessoas politicamente expostas e avaliação de risco empresarial;
• Inglês de nível mínimo C1;
• Excelentes competências de comunicação e capacidade para apresentar avaliações complexas em inglês;
• Forte capacidade analítica e de investigação;
• Capacidade para analisar atividades empresariais, estruturas societárias e exposição ao risco;
• Elevada capacidade de redação, com foco em documentação factual, clara e estruturada;
• Conhecimentos de regulamentação AML, regimes de sanções, metodologias de análise de notícias adversas e sinais de alerta empresariais;
• Elevada atenção ao detalhe, organização e rigor documental;
• Capacidade para tomar decisões com base numa abordagem orientada para o risco;
• Autorização válida para trabalhar em Portugal ou cidadania da União Europeia ou do Espaço Schengen.

Será valorizado:

• Certificação ICA nas áreas de AML, Financial Crime ou Compliance;
• Certificação CAMS – Certified Anti-Money Laundering Specialist;
• Experiência em revisões temáticas e identificação de tipologias emergentes de crime financeiro;
• Experiência na elaboração de relatórios destinados a equipas de Compliance, Risco ou Sanções.

Oferta:

• Seguro de saúde;
• Seguro de vida;
• Plano de pensões;
• Consultas de medicina, nutrição e psicologia no local de trabalho;
• Programas de saúde e bem-estar;
• Programa de benefícios flexíveis com apoio nas áreas de educação, infância, formação, tecnologia e saúde;
• Plano de aquisição de ações para colaboradores;
• Percursos de formação personalizados;
• Acesso às plataformas Udemy e Pluralsight;
• Apoio financeiro e flexível para pessoas com deficiência;
• Condições bancárias especiais.

Accenture is looking for a Data Architect with deep knowledge and experience in data architecture, data modernization and generative artificial intelligence solutions.

In this role, you will act as a subject matter expert, using influencing and advisory skills to engage with multiple groups, contribute to collective decisions and provide solutions that address challenges across different business areas.

The work:

• Define and develop data migration and modernization architecture, including data product architecture;
• Implement strategies for managing the data lifecycle effectively;
• Leverage, customize and implement generative artificial intelligence models, algorithms and methodologies;
• Enhance the quality of generative artificial intelligence products, applications and systems;
• Analyze and evaluate the performance of generative artificial intelligence systems;
• Provide design recommendations for generative artificial intelligence solutions;
• Architect and design end-to-end generative artificial intelligence products, applications and solutions tailored to specific business needs;
• Provide guidance and support during the implementation and delivery phases of generative artificial intelligence solutions.

Requirements:

• Master proficiency in Data Architecture Principles;
• Minimum of 12 years of experience in relevant related skills;
• Bachelor’s Degree in a relevant field of studies.

Bonus points:

• Master proficiency in AI & Data Processes;
• Master proficiency in AI & Data Strategy;
• Master proficiency in Data Access;
• Master proficiency in Data Taxonomy;
• Advanced proficiency in data modeling and integration techniques.

About Accenture:

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize operations, accelerate revenue growth and enhance citizen services.

The company is talent and innovation-led, with approximately 791,000 people serving clients in more than 120 countries. Technology is at the core of change today, and Accenture is one of the world’s leaders in helping drive that change.

Accenture combines technology and leadership in cloud, data and AI with industry experience, functional expertise and global delivery capability. Its services, solutions and assets cover Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Song.

Visit Accenture at www.accenture.com.

Equal employment opportunity statement:

A Accenture acredita que ninguém deve ser discriminado pelas suas diferenças. Todas as decisões de contratação devem ser tomadas sem distinção de idade, raça, credo, cor, religião, sexo, nacionalidade, ascendência, deficiência, condição de veterano militar, orientação sexual, identidade ou expressão de género, informação genética, estado civil, cidadania ou qualquer outra condição protegida pela legislação aplicável.

A diversidade torna a empresa mais inovadora, competitiva e criativa, ajudando a servir melhor os clientes e as comunidades.

A Accenture é uma empresa global de serviços tecnológicos e consultoria, com mais de 100 centros de inovação distribuídos pelo mundo. O Technology Graduate Programme em Coimbra é destinado a recém-licenciados que queiram iniciar carreira em tecnologia, com formação estruturada e integração em projetos reais.

O programa

• 8 semanas de formação inicial, seguidas de integração em projetos em curso;
• Após o período de formação, possibilidade de contrato a tempo inteiro;
• Acompanhamento por uma equipa técnica experiente ao longo de todo o percurso.

O que vais fazer

• Integrar equipas que trabalham em áreas como Desenvolvimento de Software, Arquiteturas de Software, DevOps, Big Data, Segurança, Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science, Salesforce e OutSystems, entre outras;
• Contribuir para projetos com impacto real nos clientes da Accenture;
• Desenvolver e suportar soluções tecnológicas inovadoras.

Perfil pretendido

• Motivação para desenvolver uma carreira em tecnologia;
• Vontade de aprender e de crescer profissionalmente em ambiente exigente;
• Capacidade de trabalho em equipa e interesse por inovação.

Accenture Technology powers our clients to achieve high performance. We combine business and industry insights with innovative technology to drive growth for your business. We extend our technology and business capabilities through a powerful alliance ecosystem of market leaders and innovators to provide our clients the best specialized skills and tailored solutions.

We are seeking a highly qualified professional to join our team as an AI / Forward Deployed Engineer (multiple seniority levels). This role supports an Accenture client context, working on a global-market AI product already deployed across multiple geographies. You will work close to customers, product, engineering, architecture, and delivery teams to translate business needs into robust solutions through configuration, integration, adaptation, and continuous improvement. We are hiring profiles with 1 to 6 years of experience (from early-career to senior contributors who can guide others).

What is Accenture Technology?

Through unmatched industry experience, leading technologies from ecosystem partners and startups, and the largest delivery network in the world, Accenture Technology provides a powerful range of capabilities tailored to clients’ most complex business needs.

With over 100 innovation hubs deployed around the world, Accenture helps clients continuously innovate at speed and scale, enabling them to outpace their peers.

You will bring innovation, intelligence and industry experience together with the newest technologies to help clients innovate at scale and transform their businesses.

Technology Graduate Programme:

The Technology Graduate Programme combines 8 weeks of training with on-the-job training in ongoing projects.

After the training period, you may be offered the possibility of a subsequent full-time contract.

What we value:

• Desire to develop your career;
• Motivation to grow your professional skills;
• Willingness to enhance your know-how;
• Interest in stretching your skills and gaining real project experience.

What you will do:

• Join exciting teams working with software development, software architectures and DevOps;
• Work with areas such as Big Data, security, artificial intelligence, machine learning and data science;
• Collaborate on projects involving Salesforce, OutSystems and other technologies;
• Contribute with passion, energy and ideas to help create value for customers;
• Design, build and support innovative technologies;
• Be supported and trained by a top-class team in a caring company culture.