Engenheiro de Dados/Machine Learning

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  • Oliveira de Azeméis PT
  • 2025-10-13 2025-11-04
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Sobre o trabalho Engenheiro de Dados/Machine Learning

A LUZA Group procura um(a) Engenheiro(a) de Dados/Engenheiro(a) de Machine Learning para integrar um projeto de inovação no setor automotivo, focado no desenvolvimento de algoritmos de Reinforcement Learning (RL) treinados com recurso a simulações no FlexSim, e na sua integração com sistemas MES.

O candidato selecionado será responsável por desenvolver tecnologias de apoio à decisão para gestores de fábrica, produção e logística, contribuindo para a otimização de processos industriais e operacionais em ambiente real.

Responsabilidades e Tarefas da Função

Explorar e implementar algoritmos de RL aplicados a cenários industriais simulados
Desenvolver agentes de RL capazes de interagir com o FlexSim (para treino) e aprender políticas de otimização
Integrar dados reais provenientes de sistemas MES com simulações do FlexSim
Desenvolver dashboards e software de apoio à decisão orientado a gestores operacionais
Integração e teste das soluções em ambiente piloto industrial, ajustando o modelo com feedback real
Documentar metodologias e apoiar a transferência de conhecimento para a equipa e utilizadores finais

Requisitos Obrigatórios

Formação superior em Engenharia Informática, Eletrotécnica e de Computadores, Mecânica ou equivalente (QNQ 6 Licenciatura).
Experiência comprovada em programação, preferencialmente em Python (bibliotecas de ML/IA como TensorFlow ou PyTorch), de pelo menos 2 anos.
Conhecimentos práticos de Reinforcement Learning
Conhecimentos em integração de sistemas

Requisitos Preferenciais

Experiência em manipulação e análise de dados industriais (produção, logística, MES)
Conhecimentos e experiência em integração de sistemas (MES, ERP, SCADA)
Conhecimentos de mecanismos de explicabilidade (XAI) para interpretação de resultados de Machine Learning
Mestrado em Engenharia Informática, Eletrotécnica e de Computadores, Mecânica ou equivalente

Modelo de trabalho preferencial: Presencial. É possível o modelo de híbrido ou remoto, com deslocações periódicas à LUZA Group (Oliveira de Azeméis) e a Unidades Industriais em Portugal (Centro/Norte)

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